人工智能企业亏损原因？
首先，现在真正的AI公司还很少。 什么是真·AI公司呢，做算法的算AI，但是这类公司的产品大多还在实验室里。 什么是假·AI公司呢，做机器人、做硬件的产品，说自己是AI公司。 但这些东西和AI的关系真的不大，只不过用了些AI的技术罢了。这些“AI技术”往往还只是一些工具，帮助解决某些特定问题，或者某个阶段的任务。这些AI技术的商业化应用其实已经相当成熟了。
那么为什么说现在没有真正的AI公司呢，因为这些所谓的AI公司大部分都会说自己做AI，但他们的核心技术和模型都是不能被别人拿来抄的，因为这才是他最值钱的地方。而这些公司之所以还能存活，是因为他们在其他方面有了突破，比如成本较低，或者商业运用相对成熟等，而真正别人没法抄的核心技术往往早就被他们弃之不用了，因为不值钱了嘛。 所以你看这些所谓AI公司，你说他们是AI公司吧，他们的技术确实不能算AI；你说他们不是AI公司吧，他们又卖AI的东西。
当然，你要说他不是AI公司他肯定生气，因为人家确实做了AI的研究，哪怕是价值有限的AI研究。所以这种模棱两可的说法让这些公司既有了面子(别人称我AI公司哎)又有里子(我确实也做了点AI的事情哟)。何乐不为。 而如果真·AI公司想做这些事，其实是有成本的。这个成本可能是时间成本，也可能是资金成本，还可能是机会成本。虽然从这些AI企业上市的财报上看，大部分都处于盈利状态，但考虑到整个科技行业目前处于高速成长期，这些利润可能还没有到这些企业的手里。
其次，从AI本身的特性来说，它的收益也是不确定的。因为AI本质上就是研究人和动物的大脑是怎么思考的。而这个过程是非常具有探索性和创造性的，你很难去定义它在某一个时间点到底取得了什么样的成果，或者说他的工作到底有没有进展。所以一个正常的AI研究人员是不会有很明确的KPI来衡量他每天的工作是否完成的。而对于商业运用来说，AI的效果很多时候也是边际收益递增的，你用一个AI模型做好了识别，你想用它做人脸验证？没问题，加几个参数的事。但你想要用AI来做广告推荐？不好意思，除非你能搞出个超级AI模型，否则就别想了。 因为AI的本质就是探索未知，而非基于已有知识做出精确预测。