股票分形几何？
这个问题的提法有些问题，应该改为“股票几何如何划分”。 所谓股票的几何如何分割，也就是指将一个完整的周期分为若干部分（子周期）的方法和过程。
在分形理论中，一般将完整周期分成N=2^n个大小相等的子周期，其中n是正整数，每个子周期含有相同数量的数据（点）。这样，整个周期也就被划分成N个子周期。每个子周期包含的数据个数，叫作该周期的样本数，而整个数据集中包含的样本数就是总样本数。
显然，若将N值设为1，就等于没有进行周期划分，这时我们对任何时间长度的时间序列做计算，结果都是毫无意义的；反之，如果N值太大，例如大到总样本数的5%以上，那么由于数据量的增加会导致计算量的迅速上升，也会使最后的结果变得不再敏感。只有当N值适中时才能得到比较准确的结果。
另外需要说明的是，这里的子周期分割是一种近似处理，其目的是为了降低计算量并使结果更加稳定。实际上我们不可能得到完全均匀且彼此独立的各子周期，因为任何两个相邻的数据必然存在某种程度的关联性。但是，如果子周期足够多而且相互之间相距较长的话，这种近似所带来的误差就可以忽略不计了。