多头贷款风险点？
多头贷款对于金融机构来说，是相对比较隐蔽的信用风险，如果借款人过度多头负债，不仅收入难以覆盖还款，还容易滋生骗贷行为。
传统风险防控下，该金融机构所拥有数据有限，难以发现客户已有多笔贷款信息，更难以对潜在的多头贷款客户进行提前识别。随着大数据风控的兴起，为解决多头贷款提供了新的技术手段，依托大数据风控平台对于第三方信息（运营商、公安、运营商、电商等等）的连接能力及数据处理能力，在多头贷款的防控上具备以下优势：
全面精准的数据覆盖。一方面可以获取到多头贷款客户在其它平台上的行为数据，帮助对多头贷款客户进行准确定位；另一方面还可以获取更多维度数据，从多方面还原风险客户的特征，提升风险预测精准度。
快速实时的决策支持。大数据风控平台能够实现快速、精准的数据交换，并通过反欺诈模型和信用风险模型，实现秒级处理，输出分析结果。
可量化、优化的风险分析。大数据风控平台支持风险数据分析可视化，包括多头贷款客户的数据、地域分布等，为风险因素量化分析和模型优化提供支持。