股票dml什么意识？
DML是Data Mining的简称，翻译过来就是数据挖掘的意思；Miner则是挖宝、寻宝的意思，所以data miner也就是数据的淘金者，这个术语最开始指的是从大型的数据库中搜索有价值的信息的过程或者工具。随着人工智能和机器学习等学科的发展，数据挖掘的概念不断深入，现在指代的范围更加广泛了，可以用于任何需要挖掘分析大数据的场景 。因此也可以把 Data Miner 理解成数据分析师。
数据挖掘是一个交叉的学科，需要运用数学方法来分析数据，也需要了解计算机的知识来完成数据挖掘的任务，还需要掌握大量的统计知识来构建模型并加以验证，最后还要对结果进行可视化显示。可以说，数据挖掘融合了数学、统计学、计算机科学等多个学科的内容。 但是，如果仅仅依靠一个人自己的能力是难以完成数据挖掘的所有工作的，因此就产生了数据挖掘团队的概念，各个学校的 DMI(Data Mining Institute)也是这么形成的。在数据挖掘的过程中，不同的任务会由不同专业的人来完成：一些偏重计算机的人会负责数据清洗、提取和处理的任务，一些人拥有统计背景会搭建模型并进行检验，而有的人擅长编程则负责对已有算法的学习与实现工作。总之，数据挖掘需要多学科的合作才能完成。这也是数据挖掘课程存在的意义——教会学生如何合作完成数据挖掘的任务并解决现实问题。