同盾科技估值多少？
同盾的估值，其实一直是个谜。 为什么这么说呢？ 是因为在同盾的B轮和C轮融资中，投资方总共给了同盾四亿美元左右，而其中百度领投了其中一亿多美元。 但问题在于，除了刚刚上线的智能风控平台“同盾云”以外（这个产品还处在非常早期的测试阶段），目前没有发现任何同盾其他产品的完整原型或者详细说明。 这意味着我们对同盾的产品和服务都一无所知。 所以，无论我们采用何种估值方法，都是无源之水、无本之木。 那么，为什么还是要估一个值给同盾呢？
一来是作为一个创业公司，不论规模还是用户数，都需要有一个明确的数值来衡量； 二来是作为一家风险计量公司，其价值创造的核心——风险模型的准确性，也需要用数据来量化。 而数据的准确度，又与数据的数量和质量息息相关。 所以，我们就需要找到一个合理的边界条件来估计同盾的数据量。
对于一家以算法为核心竞争力的金融科技公司来说，其核心数据的准确性取决于两个因素：一是原始数据的准确性，二是基于原始数据的分析建模。 对于大数据量的同业客户来说，其数据的质量和数量都能满足要求，所以并不存在建模的基础不足的问题。而对于个人消费信贷和小微贷的客户而言，因同一借款人在不同金融机构的贷款记录会存在一定重复性，所以数据的质量和数量都会影响建模的精准度。
所以，我们假设同盾在个人消费信贷和小微贷领域的数据质量一般，而在同业客户的金融风控领域则拥有良好的数据基础。 最后，我们就可以通过同业客户风控服务收入的一定比例来估算公司的整体营收水平。再通过估算公司的成本结构，得到公司的亏损额度，最后倒推给公司约十亿美元的估值。当然，这十亿美元只是一个参考值而已。因为我们的边界条件中有很多未知变量，而估值本身也是一个动态的过程。随着同盾业务的扩张和客户验证，估值也会随之调整。