指安科技怎么样？
我并不是这个公司的员工（或之前），所以并没有直接或者间接的关系，也并不能因为我没有直接或间接的关系而偏袒谁。我只是就事论事地回答这个问题而已。 先说观点：在AI领域，这家公司目前处于什么位置？第一梯队！ 在NLP领域，目前可以说是百度、阿里、腾讯三足鼎立，其他如搜狗、网易等公司也有相当实力的人才储备。但百度和阿里有天然优势，毕竟搜索和推荐是AI的两个重要应用场景，早先的落地和应用，使得他们在NLP领域的技术积累和实践经验远非其他竞争对手可比。不过百度的语音识别方面要略胜阿里一筹，阿里的语义分析方面要略胜百度一筹。
腾讯在自然语言理解领域有着自己的优势和布局，尤其是在情感分析方面，有微信的数据宝库和QQ的文本数据，再加上广点通覆盖全国网民的自媒体平台，让腾讯在NLP领域一直有着自己独特的优势和布局，并且在其他几家公司之后率先实现了商业化。同时，腾讯也在积极地拓展行业落地，比如教育领域。当然，腾讯在智能硬件和机器人方面也有着广泛布局。
再说回指安这家企业，他们正位于这场大战的前沿阵地——语音识别领域。虽然语音识别技术早在20世纪90年代就已经出现，但近年来随着人工智能上升为国家战略，各大互联网企业纷纷加大这方面的研发投入，这项技术的应用才逐步走进我们的生活，比如语音控制、语音输入法等等。
作为国内互联网顶尖公司的工程师，我参与了不同项目的研发和落地，对于语音识别技术的发展和应用可以说不吝赐教。
1.语音识别的基本技术环节已经成熟，错误率也在稳步降低。但是语音信号的特点决定了其识别难度高、正确率有限。如何利用计算机学来更好地捕捉到语音中的信息并加以利用是今后一段时期研究的热点。
2.传统人工智能领域中基于深度学习的声音特征提取方法由于数据驱动性质获得了很大的提高。基于卷积神经网络的时序模型对于短句以及含噪环境下的声音依然可以取得不错的效果提升。基于循环神经网络的语言模型对单词错误率降低了将近一半，长一点的句子错误率低一些。但是在断句方面效果仍然不理想。
3.当前语音识别技术还主要应用在手机助手、语音控制等消费级产品上，在工业领域还处于起步阶段。但是其低成本、易部署的优点在未来有着广阔的应用前景。