股票为何出现sd？
首先，我们要了解什么是SD。 在技术分析中，人们常常把收盘价作为计算依据，由于股票市场的复杂性、多变性和非线性，往往用收盘价计算的数值很难反应出真实的情况。为了更准确反映实际情况，会引入一个概念——真实波动率（Realized Volatility），而真实波动率的平方根就是标准差(Standard Deviation)。标普500指数的每日标准差可以这样计算： 将当日收盘指数对应当日的真实波动率，然后求其方根，就得到当日的标准差。 用公式表示就是： 如果只关注短期数据，往往会受到“随机漫步”效应的影响，使结果产生偏差。为了避免这种情况发生，通常会把数据拉长到365天或者更长的时间跨度再计算SD。
其次，我们再来谈谈SD的作用是什么。 在量化投资中，常会用标准差来评估风险。对于基金经理而言，如果其管理的基金在某一区间内的标准差低于同类平均数，则说明该基金的运作比较优秀；同样道理，在选股时，若一只股票过往的SD小于另一只股票，也可以认为是相对更为安全的选择。 当然，用历史数据估算未来风险是最值得注意的问题之一。因为过去的数据只能代表过去，并不能完全预示未来的走势。特别是在市场快速下跌或暴涨的时候，曾经发生过的事件可能再次发生，但二次冲击的频率和强度是无法预测的。在这种情况下，用过低的预估风险往往会带来不小的损失。
最后，我们来简单探讨下为什么会出现SD。 其实这个问题等同于在问“风险”出现的根本原因。关于风险的来源，历来有各种各样的说法。而在本文所讨论的背景下，风险的源头可以被归结为两个方面：一是政策因素，二是企业因素。 政策面往往是不可控的。政府的一个政策意向可能会给市场带来明显的正向或者负向冲击。例如，在2014年至2015年的牛市中，央行货币政策委员会的几次会议纪要显示，当时央行决策层曾考虑过加息的可能性，这在一定程度上止住了股市的上涨势头并造成了一定幅度的调整。而2019年初，央行再次采取降息的策略，推动了A股的上升趋势。 除了政策因素外，企业方面的原因才是投资者应该更多地关注和投入精力的地方。优质企业的出现往往会给股市带来巨大的推动力。从长期来看，能够保持持续优质的企业经营是创造股市价值的根本源泉。