股票数据怎么分析？
这个问题有点大哈，我简单说一下吧~ 数据分析主要分为三个流程：获取数据、清洗数据和建模分析。 一、获取数据 在做数据分析之前需要先获取相关的数据。那这些数据可以从哪里来呢？ 1）交易所的API API是程序之间相互通信和调用的接口；对于个人来说，一般是用不到交易所的API的，因为其授权和使用都比较麻烦，我们一般用不到的，因此也不用去弄（当然如果某些大佬有的话也可以用来做数据统计和分析)。
2）第三方交易平台 在一些第三方的交易平台中是可以进行数据的查询的，比如同花顺、通达信等等，但是这类平台的缺点在于不能进行深度的分析并且会涉及一些技术壁垒以及手续费的问题. 3）爬虫技术 因为有些数据是需要从其他网站上爬取下来的，这就需要用到爬虫了！不过现在大部分网站都已经做了防爬措施或者设置了验证码，所以爬取起来会比较困难... 在这里推荐一款免费的金融大数据抓取工具——Tushare库！ Tushare库是一个免费且权威的数据采集和分析的工具，其中就有股票数据的模块，使用起来也超级方便哦~~ 二、清理数据 将获取到的数据整理后还需要对数据进行简单的处理，这一步可以称之为“清洗”或“净化”。具体步骤如下： 对数据进行简单的清洗以后，就可以进入第三步啦~~~ 三、建模分析 完成上面的两步，基本上已经具备了一个初步的数据分析模型的基础了，接下来就是要根据你的需求去搭建不同的分析模型并对其进行验证和完善的过程。 在这过程中你需要用到统计学知识、机器学习等算法，这里就不多赘述了。