的量化基金是什么？
“量化”这个词汇在金融圈子里是个宽泛的概念，可以用一种更为简单的语言来解释它的意思—— 用数学模型来指导投资 。量化投资策略可以细分为很多类，但是它们的基本原理都是通过利用各种金融衍生工具进行组合构建并在概率基础上进行最优对冲来实现收益的最大化。
这里简单介绍几个量化基金的类型，具体细节就不多叙述了。
1. 统计量化基金 这是一种运用统计学方法的基金，它通过构建各种数字特征（如均值、标准差等）以及运用回归分析等方法对历史数据进行处理从而寻找风险收益高的投资机会并构建投资组合。由于统计数据能够提供过往的历史信息因此可以被用于预测未来的走势。
2. 套利量化基金 套利是指在买入低价资产的同时以更高的价格卖出同类资产从而获取低风险的收益。要实现套利需要资产的价格满足一定的条件。如果这些条件被满足则可以利用市场误差和价格的波动性获得额外的风险补偿。此类基金通过监测金融市场微观结构的变化捕捉那些可以被量化计算的获利机会来获得超越基准的投资回报。
3. CTA量化基金 CTA是Commodity Trading Advisor的缩写意为商品交易顾问。它是指运用计量经济学的方法来预测大宗商品（如黄金、原油等）的价格趋势并且做出交易决策的基金。与传统利用基本面分析或者技术分析的基金经理不同CTA基金经理更加重视宏观层面和经济数据的影响借助数理分析的方法挖掘其中的价值。
4. Alpha 量化基金 Alpha指的是一个投资组合相对于基准组合的超常收益率。对于量化基金而言它们通常会通过主动管理的方式去寻找那些能带来阿尔法收益的风险因子并加以利用从而构建出能跑赢基准的组合。