股票rps如何计算？
RPS（股票人气值）是股票策略中一个重要的指标，它的定义是： RPS（股票人气值） = 收盘价 / ( 平均买入价 * 成交额) = 收盘涨幅 % + RSI（随机指标） 在策略中我们使用RPS作为筛选条件之一，把RPS高的股票加入我们的股票池进行后续分析；同时为了减低因单一参数导致失误，我们会对RPS进行加权处理，公式为： 加权RPS = \sum_{i=1}^{n}{ RPS_i*\frac{C_i}{\sum_{j=1}^{m}{ C_j}} } \\其中 C 为该只个股的成交金额，其他同上。
在运用上述公式时请注意以下几点： （1）每个交易日的9：30至下一个交易日9：30为一个周期，进行加权计算并得出新的RPS值。 （2）如果当日无成交，则当日计为零。 （3）如果当日有足够多的价格变动，则采用日内最高价/日内最低价，否则采用上个交易日收盘价。 （4）当出现极值情况（上涨/下跌超过10%），取其后一个交易日的RPS值。 例如有这样一组数据：
日期 涨跌幅% RSISI 加权RPS 超卖% 卖出概率%
09-16 1.88 72.67 52.31 20.69 15.56
09-14 -0.72 64.98 47.53 22.94 15.56
0913 -3.49 48.79 25.96 36.43 15.56
0908 -1.90 58.68 36.55 33.33 15.56
08-31 0.00 70.29 49.18 20.92 15.56
0828 2.55 68.93 50.14 17.74 15.56
0806 -0.48 62.91 44.16 29.03 15.56
0730 -2.99 52.63 30.99 39.56 15.56
0727 0.49 53.39 53.39 19.44 15.56
0719 -3.23 58.97 45.71 31.23 15.56
0629 0.61 52.83 52.83 19.44 15
通过上面的数据我们可以计算出每一个周期的加权RPS值，当下一个交易日的开盘价高于上一个交易日的最高价时，我们判断为“上升趋势”，此时如果加权RPS大于等于我们设定的阈值，则继续保留该标的，反之则剔除；反过来当“跌势”判断成立且加权RPS小于等于我们设定的阐值，我们将其剔除，并在之后的统计中忽略掉这些极端值。
当然上述运算都是在手工完成后期的统计与优化工作，为了提高效率可以通过编程实现。