银行业有什么机遇？
大数据在银行业中的应用，有四大方面的机遇：
一、数据资源将逐步实现价值化。目前，银行业内部积累的客户交易数据规模相当可观，但是，其中蕴含的信息价值并未得到充分释放。这当中，既有来自技术和人才方面的制约，也有认识、管理方面的障碍。随着大数据理念日益深入人心，其相关技术将不断获得实际应用，银行业将逐步具备数据价值挖掘能力，使其内部积累的海量数据成为宝贵的增长资源。
二、数据来源将逐步实现多元化。基于关系型数据库架构的业务系统在保证数据完整性、准确性上表现出色，由此支持的管理决策也能够做到“帐实相符”，但是，这种数据源在描述实际业务情况，特别是反映外部市场变化时存在一定局限。大数据的非结构化数据处理优势将有效弥补这一缺陷，将网页日志、视频、音频、图片等纳入数据分析范畴，使决策依据来源多元化，从而为管理决策提供更加贴近现实的依据。
三、数据应用将逐步实现智慧化。“预则立，不预则废”。准确的预测能力是提升管理水平，取得竞争优势的重要手段，为此，各行各业普遍重视在数据积累基础上的统计分析能力培养。在“小数据”时代，为确保分析建模的准确性，经常需要各种假设条件的输入，在“大数据”时代，由于样本和总体的界限将逐渐消失，因此，这种假设的必要性将不复存在，基于数据采集全面性提升后高度智慧化的建模分析将具备更加强大的预测功能。
四、数据影响将逐步实现系统化。传统数据应用主要服务于银行管理决策，但在“大数据”时代，其应用可以将管理目标与业务实际联系起来。在银行内部，它将通过模型分析来评估管理要求实现的可能性，从而帮助决策者提高管理措施的可操作性，或者修正决策本身；在面向客户方面，它将通过分析客户需求来完善业务产品，从而提升银行产品竞争力。